人臉識別系統的發展趨勢如何？一起來看看吧
人臉識別（或面部識別）是一種通過比較實時拍攝或數字圖像數據與該人存儲的記錄來識別個體方法。人臉識別系統通常用于安全防護，但隨著技術的拓展，越來越多地用于各種其他應用。例如，游戲中使用人臉識進行別玩家之間區分，移動支付系統人臉識別來對用戶安全的驗證等，并且面部識別系統目前正在研究用于機場安全。
大多數當前的人臉識別系統使用面部印記的數字代碼。這種系統識別人臉上的80個節點。在這種情況下，節點是用于測量人臉變量的終點，例如鼻子的長度或寬度，眼窩的深度和顴骨的形狀。這些系統通過捕獲個人臉部的數字圖像上的節點的數據并將結果數據存儲為面部印記來工作。然后可以將面部印記用作與從圖像或視頻中的臉部獲取的數據進行比較。
基于人臉識別系統可以在條件有利時快速準確地識別目標個體。但是，如果被攝對象的臉部被遮住了，或者臉型不是朝前，或者光線不足，那么軟件就不太可靠。盡管如此，該技術正在迅速發展，而且還有一些新興的方法，如三維建模，可以克服目前的系統問題。根據美國國家標準與技術研究院（NIST）的數據，自1993年以來，人臉識別系統誤報的發生率每兩年下降一半，截至2011年底，僅為0.003％。
目前，很多人臉識別的發展都集中在智能手機的應用上。智能手機人臉識別功能包括圖像標記和其他社交網絡集成的目的以及個性化營銷。卡內基梅隆大學的一個研究小組已經開發了一個概念驗證的應用程序，可以拍攝一個人的照片，并在幾秒鐘內反饋個人的姓名，出生日期和手機號碼。Facebook使用人臉識別軟件來幫助自動化照片中的用戶標記。以下是面部識別在Facebook中的工作方式：每次在照片中標記個人時，軟件應用程序都會存儲有關該人臉部特征的信息。當收集到足夠的數據以識別他們的身份時，系統使用該信息來識別不同照片中的同一張臉，并隨后建議用那個人的名字來標記這些照片。
人臉識別軟件也增強了營銷個性化。例如，廣告牌已經用集成軟件開發，可以識別路人的性別，種族和年齡，以提供有針對性的廣告。據哥倫比亞廣播公司新聞報道，幾乎一半的美國公民在人臉識別數據庫中都有代表。專業從事人臉識別考勤系統研究的深圳市華諾安科技有限公司，憑借雄厚的技術研發實力，先進的設備，經過多年發展，公司產品已形成門禁應用系統、人證合一核查系統、智慧校園應用系統、智慧建筑工地管理系統。