如何解決人臉識別設備定制開發算法對不同國家的人臉區分？
幾年前，當谷歌的人臉識別算法錯誤地將一對黑人標記為“大猩猩”時，Google感到尷尬。智能GIF搜索引擎Gfycat的制造商最近也遇到了一個類似的問題-但與Google不同的是，它并不僅僅是去除了圖像識別功能來假裝沒有問題。通過對非白人臉部進行圖像識別訓練，能夠開發人臉識別軟件，在識別非白人個體，尤其是東亞人體識別軟件方面遠勝于其競爭對手。
Gfycat首席執行官RichardRabbat對DigitalTrends表示：“我們希望確保自己的內容吸引了東亞消費者，因為它們構成了我們創作者和用戶的一大部分。例如，我們在我們的網站上看到大量的K-POP內容。然而，當我們查看亞洲名人的臉部識別結果時，我們使用錯誤標記的亞洲名人比白名人更頻繁地使用開源臉部識別AI。這個問題在面部識別AI中非常常見，通常意味著訓練數據中沒有足夠的顏色面孔。
在發現其現有的面部識別項目甚至無法識別標志性的亞洲演員成龍后，拉巴特意識到需要做的事情。他表示：“在發現亞洲名人的局限之后，我們對其進行了大量修改，并對其進行了再培訓，以更準確地識別亞洲人面臨的更高門檻。”
在專注于用來自東亞人的圖像訓練算法之后，每天上傳15,000個GIF的系統現在能夠區分女演員LucyLiu和ConstanceWu。以前無法做到這一點。
正如拉巴特所指出的那樣，在GIF中正確識別名人并不是一個嚴重的問題，但這個問題表明了一個更大的問題。“人臉識別在日常生活中變得越來越重要，”他說。“重要的是公司想想他們的技術對社會的影響。科技公司可以投入更多資金來確保他們的技術具有包容性，并在第一天處理多樣性。我們不認為我們可以依靠有色人種的AI倡議來糾正這個問題。現在的人工智能主要由科技巨頭支配，而這些巨頭需要確保他們正在創造負責任的產品。“